AnyNotepad
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毎朝、異なるデザインが登場します。本日の注目作品の背景にある素材、参考資料、そしてクリエイティブな意思決定を探求しましょう。
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今日のデザイントレンド
注意を向けると、パターンが浮かび上がります。本日注目のムーブメント——分野を横断して注目を集める素材、パレット、またはアプローチをフォローしましょう。
トレンドを探るメールアドレスの抽出
テキストをスキャンしてすべてのメールアドレスを検出し、1行に1つずつ抽出します。標準的なメール形式（user@domain.com）に対応する堅牢な正規表現パターンを使用します。重複を除去し結果をソートします。Webページ、ドキュメント、メールスレッド、散在するメールアドレスを含むテキストから連絡先リストを作成するのに不可欠です。
変換前
Contact us at info@example.com or sales@company.org for details.
↓
変換後
info@example.com
sales@company.org
別名：メール抽出、メール検索、メールスクレイパー、メールハーベスター、メールアドレス解析、メールファインダー、テキストからメール取得
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URLの抽出
テキストからすべてのURL（http、https、ftpなど）を検出して抽出し、各URLを1行ずつ表示します。パス、クエリ文字列、フラグメントを含む完全なURLを検出します。重複を除去します。HTMLソースコード、ドキュメント、メール、埋め込みハイパーリンクを含むテキストからリンクを取り出すのに最適です。
変換前
Visit https://example.com and check http://docs.example.com/guide for info.
↓
変換後
https://example.com
http://docs.example.com/guide
別名：URL抽出、リンク検索、リンクスクレイパー、ハイパーリンク抽出、URLファインダー、URL解析、テキストからリンク取得、リンク抽出
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数値の抽出
テキストから整数、小数、負の数を含むすべての数値を検出して抽出します。各数値は1行ずつ表示されます。商品リストからの価格抽出、仕様からの測定値取得、レポートからの統計収集、混在テキストからの数値データ分離に便利です。
変換前
The order has 3 items: $14.99, $29.50, and $7.00 totaling $51.49.
↓
変換後
3
14.99
29.50
7.00
51.49
別名：数値抽出、数字検索、数字抽出、数値解析、テキストから数値取得、ナンバーエクストラクター、数値ファインダー
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重複単語の検出
テキスト内で2回以上出現する単語を特定し、出現回数とともにリスト表示します。大文字小文字を区別しない比較により「The」と「the」は同じ単語としてカウントされます。校正（偶発的な繰り返しの検出）、コンテンツ分析、語彙評価、文章中の使いすぎた単語の特定に便利です。
変換前
The cat and the dog and the bird
↓
変換後
the — 3回
and — 2回
別名：繰り返し単語、単語重複、反復検出、重複単語ファインダー、使いすぎた単語、単語反復チェッカー、冗長性検出
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キーワード頻度分析
テキスト内のすべての単語の出現頻度をカウントし、最多から最少の順にソートされたリストを表示します。各単語の出現回数と総単語数に対する割合を表示します。SEOキーワード密度分析、コンテンツ最適化、メインテーマの特定、学術テキスト分析、単語分布パターンの理解に不可欠です。
変換前
the quick brown fox jumps over the lazy brown dog
↓
変換後
the — 2 (20%)
brown — 2 (20%)
quick — 1 (10%)
fox — 1 (10%)
…
別名：単語頻度、キーワード密度、単語数分析、用語頻度、単語分布、SEO密度チェッカー、単語使用統計
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N-gramジェネレーター
テキストからN-gramシーケンス（連続する単語の組み合わせ）を生成します。バイグラムは2単語のペア、トライグラムは3単語のグループなどです。すべてのN-gramを頻度カウントとともに表示します。NLP（自然言語処理）、計算言語学、盗作検出、テキスト分析研究における基本的なツールです。
変換前（バイグラム）
the quick brown fox
↓
変換後
the quick — 1
quick brown — 1
brown fox — 1
別名：バイグラム生成、トライグラム生成、単語ペア、フレーズ頻度、コロケーション、NLP N-gram、単語組み合わせ分析
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行のフィルタリング
特定のキーワードやフレーズを含む行のみを残します。入力の最初の行が検索語として使用され、以降のすべての行がフィルタリングされます — 一致する行のみが出力に残ります。大文字小文字を区別しません。ログファイル、検索結果、データリスト、行ベースのコンテンツのフィルタリングに不可欠です。
変換前
error
[INFO] Server started
[ERROR] Connection failed
[INFO] Request OK
[ERROR] Timeout
↓
変換後
[ERROR] Connection failed
[ERROR] Timeout
別名：Grep行、行検索、一致行の保持、行フィルター、テキスト検索、行内検索、行マッチング、ログフィルター
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電話番号の抽出
テキストから電話番号パターンを検出して抽出します。国際形式（+1-555-123-4567）、国内形式（(555) 123-4567）、ドット区切り（555.123.4567）、スペース区切りなど、一般的な形式を認識します。各電話番号は1行ずつ表示されます。ドキュメント、Webページ、メールから連絡先データベースを構築するのに便利です。
変換前
Call us at (555) 123-4567 or +1-800-555-0199 for support.
↓
変換後
(555) 123-4567
+1-800-555-0199
別名：電話番号抽出、電話番号検索、電話番号スクレイパー、電話番号ファインダー、電話番号解析、連絡先番号抽出、携帯番号ファインダー
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出現回数カウント
テキスト内に特定の検索語が何回出現するかをカウントします。1行目が検索語として使用され、 残りが検索対象のテキストになります。大文字・小文字を区別しないマッチングで合計回数を表示します。 素早く正確 — キーワードのカウント、データ検証、品質チェック、テキスト内の期待パターンの確認に活用できます。
変換前
the
The cat and the dog chased the bird around the yard.
↓
変換後
"the" は 4 回出現
別名: 検索してカウント、単語カウンター、文字列カウント、検索カウント、出現回数カウンター、何回出現、パターンカウンター
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検索と置換
テキスト全体で大文字・小文字を区別しない検索と置換を実行します。1行目に検索語、 2行目に置換語、3行目以降にテキストを入力します。すべての出現箇所が 一度に置換され、何件の置換が行われたかのサマリーが表示されます。テキストの一括修正、リネーム、データクリーンアップに最適です。
入力
cat
dog
The cat sat on the cat mat.
↓
出力
The dog sat on the dog mat.
（2件の置換）
別名: 検索・置換、検索＆置換、テキスト置換、一括置換、文字列置換、テキスト代入、全件置換、一括検索置換、テキスト置換
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正規表現 検索と置換
高度なパターンマッチングのための正規表現による検索と置換を実行します。1行目に
正規表現パターン（例: /\d+/g）、2行目に置換文字列
（$1のようなキャプチャグループをサポート）、3行目以降にテキストを入力します。
グローバル、大文字・小文字不区別、マルチラインなど、すべてのJavaScript正規表現フラグをサポートしています。
入力
/(\w+)@(\w+)/g
$1[at]$2
Email john@example or jane@test
↓
出力
Email john[at]example or jane[at]test
（2件マッチ）
別名: 正規表現置換、正規表現リプレース、パターン置換、正規表現代入、高度な検索置換、正規表現検索置換、パターンマッチング置換、RegExp置換
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IPアドレス抽出
テキストからすべてのIPv4およびIPv6アドレスを検出・抽出します。IPv4アドレスは適切なオクテット範囲（0–255）で検証されます。結果を重複排除し、各アドレスをIPv4またはIPv6としてラベル付けします。検出されたユニークアドレスの合計数を表示します。サーバーログ、ファイアウォールルール、ネットワーク設定、セキュリティレポート、またはIPアドレスを含むあらゆるテキストの解析に最適です。
入力
Server 192.168.1.1 responded. Backup at 10.0.0.5. Retry 192.168.1.1 failed.
↓
出力
192.168.1.1 (IPv4)
10.0.0.5 (IPv4)
（検出: 2件のユニークIPアドレス）
別名：IPアドレスエクストラクター、IPアドレス検索、IPアドレス解析、IPファインダー、テキストからIP抽出、IPアドレスパーサー、ログIP抽出、ネットワークアドレス抽出、IPv4エクストラクター
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日付抽出
テキストから複数の形式のすべての日付を検出・抽出します：ISO形式（2024-01-15）、US/EU形式（01/15/2024、15-01-2024）、月名形式（January 15, 2024、15 Jan 2024）、タイムゾーン付きISO日時。結果を重複排除し、カウントを表示します。ドキュメント、契約書、メール、ログファイル、または日付参照を含むあらゆるテキストの解析に最適です。
入力
Meeting on January 15, 2024. Deadline: 2024-03-01. Filed 12/25/2023.
↓
出力
January 15, 2024
2024-03-01
12/25/2023
（検出: 3件の日付）
別名：日付エクストラクター、テキストから日付検索、日付解析、日付ファインダー、日付値抽出、日付パーサー、テキストから日付取得、日付パターン抽出、日付検出
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ハッシュタグ抽出
テキストからすべての#ハッシュタグを検出・抽出します。#で始まり、文字、数字、アンダースコアが続くハッシュタグにマッチします。結果を重複排除（大文字小文字区別なし）し、検出総数とユニーク数の両方を表示します。ソーシャルメディア投稿の分析、トレンドトピックの追跡、タグリストの作成、コンテンツ全体のハッシュタグ使用状況の監査に最適です。
入力
Loving the sunset! #photography #nature #sunset #Photography #travel
↓
出力
#photography
#nature
#sunset
#travel
（検出総数: 5、ユニーク: 4）
別名：ハッシュタグエクストラクター、ハッシュタグ検索、ハッシュタグ解析、ハッシュタグファインダー、テキストからハッシュタグ取得、ハッシュタグリスト抽出、ソーシャルメディアタグ抽出、ハッシュタグスクレイパー、ハッシュタグパーサー
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@メンション抽出
テキストからすべての@メンションを検出・抽出します。@で始まり、文字、数字、アンダースコア、ドットが続くユーザー名にマッチします。結果を重複排除（大文字小文字区別なし）し、検出総数とユニーク数の両方を表示します。ソーシャルメディア投稿の解析、エンゲージメント分析、ユーザーリストの作成、会話内での言及追跡に最適です。
入力
Great collab between @alice and @Bob! Thanks @charlie and @Alice for the help.
↓
出力
@alice
@Bob
@charlie
（検出総数: 4、ユニーク: 3）
別名：メンションエクストラクター、@メンション検索、メンション解析、ユーザー名抽出、テキストからメンション取得、ソーシャルメディアメンション検索、アットメンション抽出、Twitterメンションパーサー、@ハンドル抽出
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カラーコード抽出
テキストからすべてのカラーコードを検出・抽出します：HEX（#ff6600、#f60）、RGB/RGBA（rgb(255,102,0)）、HSL/HSLA（hsl(24,100%,50%)）。結果を重複排除し、各カラーのフォーマットをラベル付けします。合計数を表示します。CSSスタイルシートの監査、デザイン仕様からのブランドカラー抽出、コードベース全体で使用されているカラーのカタログ化に最適です。
入力
.header { color: #333; background: rgb(59, 130, 246); }
.btn { border: 1px solid #ff6600; color: hsl(0, 0%, 100%); }
↓
出力
#333 (HEX)
rgb(59, 130, 246) (RGB)
#ff6600 (HEX)
hsl(0, 0%, 100%) (HSL)
（検出: 4件のユニークカラーコード）
別名：カラーエクストラクター、CSSからカラー検索、カラーコード解析、カラーファインダー、CSSカラー抽出、HEXカラー検出、コードからカラー抽出、カラーコードパーサー、カラー監査ツール
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引用文字列抽出
テキストからすべての引用文字列を検出・抽出します：ダブルクォート（"..."）、シングルクォート（'...'）、バッククォート（`...`）、スマートクォート/カーリークォート（“...”）。文字列内のエスケープクォートにも対応。各マッチをクォートタイプ付きで表示し、タイプ別カウントのサマリー、内部テキストのみのクリーンリスト（クォート除去済み）を表示します。コードからの文字列抽出、散文からの会話抽出、データからの引用値抽出に最適です。
入力
She said "hello world" and he replied 'goodbye'. The `code` was ready.
↓
出力
1. [ダブル "..."] hello world
2. [シングル '...'] goodbye
3. [バッククォート `...`] code
（3件の引用文字列: ダブル1件、シングル1件、バッククォート1件）
別名：クォート抽出、引用テキスト検索、引用文字列解析、クォート内テキスト抽出、文字列リテラル抽出、引用コンテンツ取得、対話抽出、クォート間テキスト抽出、引用テキストファインダー
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