AnyNotepad
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0

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0

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0

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0
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S#

文カウント

文末の句読点(ピリオド、感嘆符、疑問符)を検出して、テキスト内の文の総数をカウントします。 1文あたりの平均単語数や文の長さの分布など、詳細な内訳を提供します。文章品質の分析、読みやすさの評価、 コンテンツの長さ要件を満たしているかの確認に役立ちます。

変換前
The sun is shining. Birds are singing! Is it spring? Yes, it is.
変換後
文数: 4
1文あたりの平均単語数: 3.5
別名: 文カウンター、文数カウント、文分析、文集計、文の数、文統計、ライティング指標
¶#

段落カウント

テキスト内の段落の総数をカウントします。段落は1行以上の空白行で区切られたテキストブロックとして 検出されます。1段落あたりの平均文数や平均単語数など、詳細な内訳を提供します。エッセイの構造分析、 コンテンツのフォーマット要件、文書の指標に役立ちます。

変換前
First paragraph here.

Second paragraph here.

Third paragraph here.
変換後
段落数: 3
1段落あたりの平均単語数: 3
別名: 段落カウンター、ブロックカウント、段落の数、段落集計、テキストブロックカウンター、エッセイ構造分析

詳細な読了時間

大人の平均読書速度である毎分238語に基づいて、推定読了時間を計算します。 プレゼンテーション用の発話時間(毎分150語)も表示します。単語数、文字数、 分と秒の両方での時間など、詳細な内訳を提供します。ブログ記事、プレゼンテーション、スピーチ、コンテンツ計画に不可欠です。

変換前
一般的な長さの500語の記事...
変換後
読了時間: 2分6秒
発話時間: 3分20秒
単語数: 500 | 文字数: 2,847
別名: 読了時間計算、発話時間、記事の長さ、読むのにかかる時間、読書時間、単語数タイマー、スピーチ時間推定

平均単語長

テキスト内の1単語あたりの平均文字数を計算します。最短の単語、最長の単語、 中央値の単語長、単語長の分布などの追加指標を提供します。テキストの複雑さの評価、 文体の比較、読みやすさの分析、語彙の洗練度に関する言語学的研究に役立ちます。

変換前
The quick brown fox jumps over the lazy dog
変換後
平均単語長: 3.89文字
最短: 3 (the, fox, the, dog)
最長: 5 (quick, brown, jumps)
別名: 平均単語長、1単語あたりの文字数、単語サイズ分析、単語長計算、語彙の複雑さ、語彙密度
W↔

最長単語検索

テキスト内の最も長い単語を文字数とともに検索して表示します。最大長を共有する単語が 複数ある場合は、すべて表示されます。より広い視野を得るために、上位10個の最長単語もリスト表示します。 語彙ゲーム、スクラブル分析、コンテンツレビュー、文書内の最大の単語に関する言語学的な好奇心に役立ちます。

変換前
The extraordinary circumstances led to unprecedented complications.
変換後
最長: "unprecedented" (13文字)
"extraordinary" (13文字)
"circumstances" (13文字)
"complications" (13文字)
別名: 最長単語検索、最大単語長、最大の単語、最長文字列、単語長検索、長さ別トップ単語
📊

可読性スコア

テキストのフレッシュ・キンケイド可読性スコアを計算します — リーディングイーズ(0–100のスケールで 数値が高いほど読みやすい)とグレードレベル(テキストを理解するのに必要な米国の学年)を含みます。音節数、 文の長さ、単語の複雑さを分析します。コンテンツライター、教育者、UXライター、 特定の読者層をターゲットにしている方に不可欠です。

変換前
The cat sat on the mat. It was a sunny day.
変換後
フレッシュリーディングイーズ: 107.5(非常に易しい)
フレッシュ・キンケイドグレード: 0.5(幼稚園)
1単語あたりの平均音節数: 1.0
別名: フレッシュ・キンケイド、読解レベル、テキスト複雑度、可読性チェッカー、グレードレベル計算、リーディングイーズスコア、コンテンツ難易度
abc%

文字頻度分析

テキスト内の各文字(A–Z)の出現頻度を回数、パーセンテージ、 視覚的な棒グラフで表示します。テキストの文字分布が標準的な英語の頻度とどう比較されるかを示します。 暗号学、暗号分析、言語学的研究、言語や著者間のテキストサンプルの比較に基本的なツールです。

変換前
the quick brown fox
変換後
o — 3 (18.8%) ████████
t — 2 (12.5%) █████
h — 1 (6.3%) ███
別名: 文字頻度、文字分布、アルファベット分析、文字カウント、文字分布、頻度分析、暗号解読ツール
syl

音節カウンター

テキスト内のすべての単語の音節数をカウントします。合計音節数、1単語あたりの平均音節数、分布の内訳(1音節、2音節など、パーセンテージ付き)、各単語の音節数を一覧表示する単語別内訳を表示します。サイレントeや一般的な接尾辞の特別処理を含む英語の母音グループヒューリスティクスを使用。詩、俳句、読みやすさ分析、言語学に役立ちます。

入力
The beautiful butterfly gracefully landed
出力
総単語数: 5   総音節数: 14
平均: 2.80 音節/単語

The: 1   beautiful: 3   butterfly: 3
gracefully: 3   landed: 2
別名:音節数カウント、音節計算機、単語音節カウンター、音節チェッカー、俳句音節カウンター、詩の音節カウンター、音節はいくつ、音節分析、音節ファインダー
📚

語彙豊富度分析

確立された言語学的指標を使用してテキストの語彙多様性を分析します:ユニーク単語と総単語数を測定するタイプ・トークン比(TTR)と、語彙集中度を測るユールのK指標ハパックス・レゴメナ(1回だけ出現する単語)とハパックス・ディスレゴメナ(2回だけ出現する単語)を一覧表示します。テキストを“非常に豊富”から“反復的”まで評価。ライター、学生、コンテンツ編集者に最適です。

入力
The cat sat on the mat. The dog sat on the rug.
出力
総単語数(トークン): 12
ユニーク単語数(タイプ): 8
タイプ・トークン比: 0.6667 (豊富)
ハパックス・レゴメナ: cat, mat, dog, rug(4語)
別名:語彙多様性、タイプ・トークン比計算機、TTR計算機、語彙ダイバーシティ、語彙豊富度、単語バリエーション分析、語彙分析、ハパックス・レゴメナ検出、テキスト多様性スコア