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आज का डिज़ाइन
हर सुबह, एक अलग डिज़ाइन सामने आता है। आज के विशेष कार्य के पीछे की सामग्री, संदर्भ और रचनात्मक निर्णयों की खोज करें।
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आज की डिज़ाइन टीम
डिज़ाइन अक्सर सहयोग से शुरू होता है। उस टीम से मिलें जिसके संयुक्त कौशल ने A' Design Award जूरी द्वारा मान्यता प्राप्त कार्य का निर्माण किया।
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आज का डिज़ाइनर
हर सुविचारित डिज़ाइन के पीछे एक जागरूक मन होता है। आज के विशेष A' Design Award विजेता के पोर्टफोलियो, दर्शन और यात्रा की खोज करें।
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दशकों का समर्पण एक कार्य-संग्रह को परिभाषित करता है। आज के विशेष डिज़ाइनर के आजीवन योगदान और स्थायी प्रभाव की खोज करें।
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आज का डिज़ाइन साक्षात्कार
बातचीत वह प्रकट करती है जो पोर्टफोलियो नहीं कर सकता। आज के विशेष डिज़ाइनर को अपनी अंतर्दृष्टि, मोड़, और कठिन सबक साझा करते हुए सुनें।
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आज की हाइलाइट
डिज़ाइन जगत से ध्यान देने योग्य क्षण। प्रदर्शनी उद्घाटन से लेकर प्रोजेक्ट लॉन्च तक, रचनात्मक प्रगति को चिह्नित करने वाली घटनाओं को फ़ॉलो करें।
आज की हाइलाइट देखें
आज का डिज़ाइन विचार
हर उत्पाद एक विचार से शुरू होता है। आज की अवधारणा की खोज करें — एक ऐसी दृष्टि जो अभी भी रूप ले रही है, एक प्रस्ताव जो सही परिस्थितियों की प्रतीक्षा में है।
विचार की खोज करें
आज का डिज़ाइन ब्रांड
हर उत्पाद के पीछे एक दृष्टिकोण रखने वाला संगठन होता है। आज के विशेष ब्रांड को परिभाषित करने वाले सिद्धांतों और प्रक्रियाओं की खोज करें।
ब्रांड की खोज करें
आज का डिज़ाइन ट्रेंड
जब आप ध्यान देते हैं तो पैटर्न उभरते हैं। आज के विशेष आंदोलन को फ़ॉलो करें — एक सामग्री, पैलेट, या दृष्टिकोण जो विभिन्न विषयों में गति पकड़ रहा है।
ट्रेंड की खोज करेंईमेल पते निकालें
आपके टेक्स्ट को स्कैन करता है और सभी ईमेल पते खोजता है, उन्हें प्रति पंक्ति एक निकालता है। एक मज़बूत regex पैटर्न का उपयोग करता है जो मानक ईमेल फ़ॉर्मेट (user@domain.com) से मेल खाता है। डुप्लिकेट हटाता है और परिणामों को सॉर्ट करता है। वेब पेज, दस्तावेज़ों, ईमेल थ्रेड्स, या बिखरे हुए ईमेल पतों वाले किसी भी टेक्स्ट से संपर्क सूची बनाने के लिए आवश्यक।
पहले
Contact us at info@example.com or sales@company.org for details.
↓
बाद में
info@example.com
sales@company.org
इन नामों से भी जाना जाता है: Email Extractor, Find Emails, Email Scraper, Email Harvester, Parse Email Addresses, Email Finder, Pull Emails from Text
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URLs निकालें
आपके टेक्स्ट से सभी URLs (http, https, ftp, आदि) खोजता और निकालता है, प्रत्येक को अपनी पंक्ति पर सूचीबद्ध करता है। पाथ, क्वेरी स्ट्रिंग्स, और फ़्रैगमेंट्स सहित पूर्ण URLs का पता लगाता है। डुप्लिकेट हटाता है। HTML सोर्स कोड, दस्तावेज़ों, ईमेल, या एम्बेडेड हाइपरलिंक वाले किसी भी टेक्स्ट से लिंक निकालने के लिए उत्तम।
पहले
Visit https://example.com and check http://docs.example.com/guide for info.
↓
बाद में
https://example.com
http://docs.example.com/guide
इन नामों से भी जाना जाता है: URL Extractor, Find Links, Link Scraper, Extract Hyperlinks, URL Finder, Parse URLs, Pull Links from Text, Link Extractor
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संख्याएं निकालें
आपके टेक्स्ट से सभी संख्यात्मक मान खोजता और निकालता है, जिसमें पूर्णांक, दशमलव, और ऋणात्मक संख्याएं शामिल हैं। प्रत्येक संख्या अपनी पंक्ति पर दिखाई देती है। उत्पाद सूचियों से कीमतें निकालने, विनिर्देशों से माप निकालने, रिपोर्ट से आंकड़े एकत्र करने, या मिश्रित टेक्स्ट से संख्यात्मक डेटा अलग करने के लिए उपयोगी।
पहले
The order has 3 items: $14.99, $29.50, and $7.00 totaling $51.49.
↓
बाद में
3
14.99
29.50
7.00
51.49
इन नामों से भी जाना जाता है: Number Extractor, Find Numbers, Extract Digits, Parse Numbers, Pull Numbers from Text, Numeric Extractor, Number Finder
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डुप्लिकेट शब्द खोजें
आपके टेक्स्ट में एक से अधिक बार आने वाले शब्दों की पहचान करता है और उन्हें उनकी गिनती के साथ सूचीबद्ध करता है। केस-इनसेंसिटिव तुलना सुनिश्चित करती है कि “The” और “the” को एक साथ गिना जाए। प्रूफरीडिंग (आकस्मिक दोहराव पकड़ना), कंटेंट विश्लेषण, शब्दावली मूल्यांकन, और लेखन में अत्यधिक प्रयुक्त शब्दों की पहचान के लिए उपयोगी।
पहले
The cat and the dog and the bird
↓
बाद में
the — 3 बार
and — 2 बार
इन नामों से भी जाना जाता है: Repeated Words, Word Duplicates, Find Repetitions, Duplicate Word Finder, Overused Words, Word Repetition Checker, Redundancy Finder
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कीवर्ड फ्रीक्वेंसी विश्लेषण
आपके टेक्स्ट में प्रत्येक शब्द की फ्रीक्वेंसी गिनता है और सबसे अधिक से सबसे कम बारंबार तक एक सॉर्टेड सूची प्रदर्शित करता है। प्रत्येक शब्द को उसकी गिनती और कुल शब्दों के प्रतिशत के साथ दिखाता है। SEO कीवर्ड डेंसिटी विश्लेषण, कंटेंट अनुकूलन, मुख्य विषयों की पहचान, अकादमिक टेक्स्ट विश्लेषण, और शब्द वितरण पैटर्न को समझने के लिए आवश्यक।
पहले
the quick brown fox jumps over the lazy brown dog
↓
बाद में
the — 2 (20%)
brown — 2 (20%)
quick — 1 (10%)
fox — 1 (10%)
…
इन नामों से भी जाना जाता है: Word Frequency, Keyword Density, Word Count Analysis, Term Frequency, Word Distribution, SEO Density Checker, Word Usage Stats
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N-Gram जनरेटर
आपके टेक्स्ट से n-gram अनुक्रम (सतत शब्द संयोजन) उत्पन्न करता है। बाइग्राम 2-शब्द जोड़ियां हैं, ट्राइग्राम 3-शब्द समूह हैं, इत्यादि। सभी n-grams को उनकी फ्रीक्वेंसी गिनती के साथ प्रदर्शित करता है। NLP (Natural Language Processing), कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान, साहित्यिक चोरी का पता लगाने, और टेक्स्ट विश्लेषण अनुसंधान में एक मूलभूत उपकरण।
पहले (बाइग्राम)
the quick brown fox
↓
बाद में
the quick — 1
quick brown — 1
brown fox — 1
इन नामों से भी जाना जाता है: Bigram Generator, Trigram Generator, Word Pairs, Phrase Frequency, Collocations, NLP N-Grams, Word Combination Analyzer
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युक्त पंक्तियां फ़िल्टर करें
केवल वे पंक्तियां रखता है जिनमें एक विशिष्ट कीवर्ड या वाक्यांश हो। आपके इनपुट की पहली पंक्ति सर्च टर्म के रूप में उपयोग की जाती है, और बाद की सभी पंक्तियां फ़िल्टर की जाती हैं — केवल मेल खाने वाली पंक्तियां आउटपुट में रखी जाती हैं। केस-इनसेंसिटिव मिलान। लॉग फ़ाइलों, खोज परिणामों, डेटा सूचियों, और किसी भी पंक्ति-आधारित कंटेंट को फ़िल्टर करने के लिए आवश्यक।
पहले
error
[INFO] Server started
[ERROR] Connection failed
[INFO] Request OK
[ERROR] Timeout
↓
बाद में
[ERROR] Connection failed
[ERROR] Timeout
इन नामों से भी जाना जाता है: Grep Lines, Search Lines, Keep Matching Lines, Line Filter, Text Search, Find in Lines, Match Lines, Log Filter
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फ़ोन नंबर निकालें
आपके टेक्स्ट से फ़ोन नंबर पैटर्न खोजता और निकालता है। अंतर्राष्ट्रीय (+1-555-123-4567), घरेलू ((555) 123-4567), डॉटेड (555.123.4567), और स्पेस्ड फ़ॉर्मेट सहित सामान्य फ़ॉर्मेट पहचानता है। प्रत्येक फ़ोन नंबर अपनी पंक्ति पर दिखाई देता है। दस्तावेज़ों, वेब पेज, या ईमेल से संपर्क डेटाबेस बनाने के लिए उपयोगी।
पहले
Call us at (555) 123-4567 or +1-800-555-0199 for support.
↓
बाद में
(555) 123-4567
+1-800-555-0199
इन नामों से भी जाना जाता है: Phone Extractor, Find Phone Numbers, Phone Number Scraper, Telephone Finder, Phone Parser, Contact Number Extractor, Mobile Number Finder
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उपस्थिति गणना
गिनती करता है कि आपके टेक्स्ट में कोई विशिष्ट खोज शब्द कितनी बार आता है। पहली पंक्ति को खोज शब्द के रूप में उपयोग किया जाता है, और बाकी टेक्स्ट में खोजा जाता है। केस-असंवेदनशील मिलान के साथ कुल गिनती बताता है। तेज़ और सटीक — इसका उपयोग कीवर्ड गणना, डेटा सत्यापन, गुणवत्ता जांच, या टेक्स्ट में अपेक्षित पैटर्न की पुष्टि के लिए करें।
पहले
the
The cat and the dog chased the bird around the yard.
↓
बाद में
"the" 4 बार आता है
इसे यह भी कहते हैं: Find and Count, Word Counter, String Count, Search Count, Occurrence Counter, How Many Times, Pattern Counter
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खोजें और बदलें
आपके पूरे टेक्स्ट में केस-असंवेदनशील खोज और बदलाव करता है। खोज शब्द पंक्ति 1 पर, बदलाव पंक्ति 2 पर, और आपका टेक्स्ट पंक्ति 3+ पर दर्ज करें। सभी उपस्थितियों को एक साथ बदल दिया जाता है, कितने प्रतिस्थापन किए गए इसका सारांश दिखाया जाता है। बल्क टेक्स्ट सुधार, नाम बदलने, या डेटा सफ़ाई के लिए आदर्श।
इनपुट
cat
dog
The cat sat on the cat mat.
↓
आउटपुट
The dog sat on the dog mat.
(2 प्रतिस्थापन)
इसे यह भी कहते हैं: Search and Replace, Find & Replace, Text Replace, Bulk Replace, String Replace, Substitute Text, Replace All Occurrences, Mass Find Replace, Text Substitution
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रेगेक्स खोजें और बदलें
उन्नत पैटर्न मिलान के लिए रेगुलर एक्सप्रेशन खोज और बदलाव करता है। अपना
रेगेक्स पैटर्न पंक्ति 1 पर (जैसे, /\d+/g), बदलाव पंक्ति 2 पर
(कैप्चर ग्रुप जैसे $1 सपोर्ट करता है), और आपका टेक्स्ट पंक्ति 3+ पर दर्ज करें। ग्लोबल,
केस-असंवेदनशील, और मल्टीलाइन सहित सभी JavaScript रेगेक्स फ़्लैग सपोर्ट करता है।
इनपुट
/(\w+)@(\w+)/g
$1[at]$2
Email john@example or jane@test
↓
आउटपुट
Email john[at]example or jane[at]test
(2 मिलान)
इसे यह भी कहते हैं: Regex Replace, Regular Expression Replace, Pattern Replace, Regex Substitution, Advanced Find Replace, Regex Search Replace, Pattern Matching Replace, RegExp Replace
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IP पते निकालें
आपके टेक्स्ट से सभी IPv4 और IPv6 पते खोजता और निकालता है। IPv4 पतों को उचित ऑक्टेट रेंज (0–255) के लिए मान्य किया जाता है। परिणामों से डुप्लीकेट हटाता है और प्रत्येक पते को IPv4 या IPv6 के रूप में लेबल करता है। पाए गए अद्वितीय पतों की कुल गिनती दिखाता है। सर्वर लॉग, फ़ायरवॉल नियम, नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन, सुरक्षा रिपोर्ट, या IP पते वाले किसी भी टेक्स्ट को पार्स करने के लिए आदर्श।
इनपुट
Server 192.168.1.1 responded. Backup at 10.0.0.5. Retry 192.168.1.1 failed.
↓
आउटपुट
192.168.1.1 (IPv4)
10.0.0.5 (IPv4)
(पाए गए: 2 अद्वितीय IP पते)
इसे यह भी कहते हैं: IP Address Extractor, Find IP Addresses, Parse IP Addresses, IP Finder, Extract IPs from Text, IP Address Parser, Log IP Extractor, Network Address Extractor, IPv4 Extractor
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तारीखें निकालें
कई फॉर्मेट में आपके टेक्स्ट से सभी तारीखें खोजता और निकालता है: ISO (2024-01-15),
US/EU (01/15/2024, 15-01-2024), नामित महीने (January 15, 2024,
15 Jan 2024), और timezone के साथ ISO datetime। परिणामों से डुप्लीकेट हटाता है और गिनती दिखाता है।
दस्तावेज़, अनुबंध, ईमेल, लॉग फ़ाइलों, या तारीख संदर्भ वाले किसी भी टेक्स्ट को पार्स करने के लिए आदर्श।
इनपुट
Meeting on January 15, 2024. Deadline: 2024-03-01. Filed 12/25/2023.
↓
आउटपुट
January 15, 2024
2024-03-01
12/25/2023
(पाई गईं: 3 तारीखें)
इसे यह भी कहते हैं: Date Extractor, Find Dates in Text, Parse Dates, Date Finder, Extract Date Values, Date Parser, Pull Dates from Text, Date Pattern Extractor, Detect Dates
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हैशटैग निकालें
आपके टेक्स्ट से सभी #हैशटैग खोजता और निकालता है। # से शुरू होने वाले
अक्षरों, संख्याओं, और अंडरस्कोर वाले हैशटैग से मिलान करता है। परिणामों से डुप्लीकेट हटाता है
(केस-असंवेदनशील) और कुल पाए गए और अद्वितीय गिनती दोनों दिखाता है। सोशल मीडिया पोस्ट विश्लेषण,
ट्रेंडिंग टॉपिक ट्रैकिंग, टैग सूचियाँ बनाने, या कंटेंट में हैशटैग उपयोग का ऑडिट करने के लिए बिल्कुल सही।
इनपुट
Loving the sunset! #photography #nature #sunset #Photography #travel
↓
आउटपुट
#photography
#nature
#sunset
#travel
(कुल पाए गए: 5, अद्वितीय: 4)
इसे यह भी कहते हैं: Hashtag Extractor, Find Hashtags, Parse Hashtags, Hashtag Finder, Pull Hashtags from Text, Hashtag List Extractor, Social Media Tag Extractor, Hashtag Scraper, Hashtag Parser
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@मेंशन निकालें
आपके टेक्स्ट से सभी @मेंशन खोजता और निकालता है। @ से शुरू होने वाले
अक्षरों, संख्याओं, अंडरस्कोर, और डॉट वाले यूज़रनेम से मिलान करता है। परिणामों से डुप्लीकेट हटाता है
(केस-असंवेदनशील) और कुल पाए गए और अद्वितीय गिनती दोनों दिखाता है। सोशल मीडिया पोस्ट पार्स करने,
एंगेजमेंट विश्लेषण, यूज़र सूचियाँ बनाने, या बातचीत में किसे मेंशन किया जा रहा है ट्रैक करने के लिए बिल्कुल सही।
इनपुट
Great collab between @alice and @Bob! Thanks @charlie and @Alice for the help.
↓
आउटपुट
@alice
@Bob
@charlie
(कुल पाए गए: 4, अद्वितीय: 3)
इसे यह भी कहते हैं: Mention Extractor, Find @Mentions, Parse Mentions, Username Extractor, Pull Mentions from Text, Social Media Mention Finder, At-Mention Extractor, Twitter Mention Parser, @Handle Extractor
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कलर कोड निकालें
आपके टेक्स्ट से सभी कलर कोड खोजता और निकालता है: HEX (#ff6600, #f60),
RGB/RGBA (rgb(255,102,0)), और HSL/HSLA (hsl(24,100%,50%))। परिणामों से डुप्लीकेट
हटाता है और प्रत्येक रंग को उसके फॉर्मेट द्वारा लेबल करता है। कुल गिनती दिखाता है। CSS स्टाइलशीट का ऑडिट,
डिज़ाइन स्पेक्स से ब्रांड रंग निकालने, या कोडबेस में उपयोग किए गए रंगों को सूचीबद्ध करने के लिए आदर्श।
इनपुट
.header { color: #333; background: rgb(59, 130, 246); }
.btn { border: 1px solid #ff6600; color: hsl(0, 0%, 100%); }
↓
आउटपुट
#333 (HEX)
rgb(59, 130, 246) (RGB)
#ff6600 (HEX)
hsl(0, 0%, 100%) (HSL)
(पाए गए: 4 अद्वितीय कलर कोड)
इसे यह भी कहते हैं: Color Extractor, Find Colors in CSS, Parse Color Codes, Color Finder, CSS Color Extractor, HEX Color Finder, Extract Colors from Code, Color Code Parser, Color Audit Tool
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उद्धृत स्ट्रिंग्स निकालें
आपके टेक्स्ट से सभी उद्धृत स्ट्रिंग्स खोजता और निकालता है: डबल quotes ("..."),
सिंगल quotes ('...'), बैकटिक्स (`...`), और स्मार्ट/कर्ली quotes
(“...”)। स्ट्रिंग्स के अंदर escaped quotes को हैंडल करता है। प्रत्येक मिलान को उसके quote
प्रकार के साथ, प्रति प्रकार गिनती के साथ सारांश, और केवल आंतरिक टेक्स्ट (quotes हटाए गए)
की साफ़ सूची दिखाता है। कोड से स्ट्रिंग्स, गद्य से संवाद, या डेटा से उद्धृत मान निकालने के लिए आदर्श।
इनपुट
She said "hello world" and he replied 'goodbye'. The `code` was ready.
↓
आउटपुट
1. [double "..."] hello world
2. [single '...'] goodbye
3. [backtick `...`] code
(3 उद्धृत स्ट्रिंग्स: 1 double, 1 single, 1 backtick)
इसे यह भी कहते हैं: Quote Extractor, Find Quoted Text, Parse Quoted Strings, Extract Text in Quotes, String Literal Extractor, Pull Quoted Content, Dialogue Extractor, Extract Between Quotes, Quoted Text Finder
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